Воскресенье, 19.08.2018, 06:55
Высшее образование
Приветствую Вас Гость | RSS
Поиск по сайту



Главная » Статьи » Сельское и приусадебное хозяйство

СИСТЕМА «АНАЛИЗ - ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ - ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ» В СОСТАВЕ ГИС УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ

В.В. Бородычев, академик РАН, доктор сельскохозяйственных наук М.Н. Лытов, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент

СИСТЕМА «АНАЛИЗ - ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ - ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ» В СОСТАВЕ ГИС УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ

Исследования, результаты которых положены в основу настоящей публикации, посвящены концептуальному обоснованию сегментов интерактивного взаимодействия, полнофункциональных комплексов анализа и обработки данных, выработки управленческих решений в рамках модели геоинформационной системы управления орошением. Предмет исследований - геоинформационные системы и технологии в части организации прецизионного управления водным режимом почвы на основе мониторинга работы оросительной техники в режиме реального времени. Приводится концептуальное описание основных блоков рассматриваемой системы, включая функциональный модуль анализа данных, функциональный модуль визуализации данных и интерактивного взаимодействия, функциональный модуль выработки и принятия управленческих решений. Раскрыты внутренние связи рассматриваемой системы, показано, что функциональный модуль анализа данных в минимальной компетенции должен обеспечивать расчет карты полива, анализ технического состояния задействованных элементов ГМС, анализ режимов работы ГМС, решение оптимизационных задач. Концептуальной основой модуля визуализации данных является электронная карта.

Результаты анализа данных представляют новые, продуцированные слои данных, которые отображаются вкупе с электронной основой в выбранных настройками сочетаниях. Блок визуализации данных обеспечивает интерактивное взаимодействие с оператором технической системы. Интерактивность подразумевает обратную связь, воздействие на вывод групп данных, активизацию различных модулей анализа, выбор управленческих решений. Методологической основой генерации управляющих решений является сопоставление количественных, либо качественных оценок критериев, реализованных в блоке анализа данных с фиксированными областями значений, соответствующих принятию того или иного решения.

Ключевые слова: орошение, управление, геоинформационная система, анализ данных, интерактивное взаимодействие.

 

Введение. В мировой практике уже сегодня применяются технологии, использующие преимущества геопозиционного отслеживания и мониторинга различных параметров и режимов функционирования объекта управления для решения задач оптимального управления орошением [13, 9, 1, 2]. Следует признать, что, во-первых, это преимущественно зарубежные технологии, поставляемые с производимой оросительной техникой, а во- вторых, это, преимущественно, разомкнутые системы управления, в которых решения принимаются оператором, изменяющим установки регуляторов для получения требуемых характеристик. И если первое определяет современные реалии конкурентного преимущества зарубежных мелиоративных технологий, то второе оставляет нишу для опережающего развития отечественного высокотехнологического мелиоративного оборудования. Аналитический модуль, интерактивное взаимодействие с пользователем и возможность интеграции полнофункциональной системы поддержки принятия решения являются характерными особенностями современных геоинформационных систем, а использование этих преимуществ позволяет на новом уровне решать проблему оптимального управления орошением [11, 3, 10]. Современная постановка проблемы подразумевает принятие и реализацию управленческих решений в автоматизированном режиме с использованием интеллектуальных алгоритмов. При этом решение задачи оптимального управления орошением на основе современных геоинформационных технологий подразумевает формирование специализированного перечня сегментов интерактивного взаимодействия, а также полнофункциональных комплексов анализа и обработки данных, выработки и реализации управленческих решений.

Материалы и методы. Целью исследований является концептуальное обоснование системы «анализ - визуализация данных - принятие решений» в составе ГИС управления орошением. В задачи исследований входит формирование специализированного перечня сегментов интерактивного взаимодействия геоинформационной системы управления орошением, а также концептуальное моделирование комплекса анализа и обработки данных, комплекса выработки управленческих решений.

Объект исследований - конструкции элементов гидромелиоративных систем нового поколения, обеспечивающих непрерывный оперативный контроль работы дождевальной техники с расширенным функционалом для реализации принципов координатного земледелия. Предмет исследований - геоинформационные системы и технологии в части организации прецизионного управления водным режимом почвы на основе мониторинга работы оросительной техники в режиме реального времени. Следует учитывать, что система «анализ - визуализация данных - принятие решений» рассматривается в составе концептуальной модели геоинформационной системы управления орошением. Однако общность исследуемых вопросов, сложность и высокая информационная емкость решаемых задач делает целесообразным рассмотрение системы «анализ - визуализация данных - принятие решений» в рамках самостоятельной проблемы.

Методологической основой исследований являются основные положения теории объектно-ориентированных информационных систем и геоинформационных технологий, теории пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике, теории оптимального управления, основы теории систем и системного анализа, основные положения методики функционального анализа, теория и практика эксплуатации мелиоративных систем, включая оросительные системы нового поколения [9, 1, 5, 4, 6, 8].

Результаты и обсуждение. Общие алгоритмические решения в области взаимодействия основных функциональных блоков системы «анализ - визуализация данных - принятие решений» для предложенной модели ГИС представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 - Модель системы «анализ - визуализация данных - принятие решений» на геоинформационной основе управления орошением

Основными блоками системы являются:

- блок анализа данных. Настоящий блок представлен целым комплексом количественных и качественных оценок, обеспечивающих выработку совокупности критериев и показателей, использующихся в последующем для выработки управленческих решений либо для представления ясной картины выполнения технологического процесса оператору. В большинстве случаев указанные совокупности количественных или качественных оценок критерия используются в обоих направлениях;

- блок визуализации данных. Обеспечивает интерактивное взаимодействие с оператором. Интерактивность является отличительной чертой современных технологий в области визуализации данных. Возможность обратной связи позволяет визуализировать группы данных, наиболее критичных в плане мониторинга выполнения технологического процесса, выработки и принятия управленческих решений;

- блок выработки и принятия управленческих решений. Обеспечивает сопоставление количественных либо качественных оценок критериев, реализованных в блоке анализа данных с фиксированными областями значений, соответствующих принятию того или иного решения. Входит в состав системы интерактивного взаимодействия с оператором.

Концептуальная основа каждого из указанных блоков зависит от области применения геоинформационных технологий.

Предложенная модель геоинформационной системы управления орошением предполагает следующие принципиальные решения по структуре блока анализа данных. Главным продуктом блока анализа данных на геоинформационной основе управления орошением является карта полива. В общем случае карта полива составляется на основе геоориентированной оценки потребности в оросительной воде и геоориентированной оценки ограничений преимущественно экологического характера. Учитывая перспективы развития технологий в области координатного орошения, оценка потребности в оросительной воде должна проводиться дифференцированно, с учетом пространственной вариации почвенных условий, содержания влаги, состояния растительного покрова и комплекса других немаловажных факторов.

Кроме основной функции - составления карты полива - модуль анализа данных геоинформационной системы управления орошением должен обеспечивать выполнение:

- гидродинамического анализа технической системы. Выполнение анализа по этому пункту подразумевает оценку гидравлических параметров непосредственно оросительной техники и ее технического окружения с учетом всех доступных (контролируемых ГИС) показателей. Анализ выполняется непрерывно с учетом поступающих в режиме реального времени мониторинговых данных. Отслеживание динамики всей совокупности показателей позволяет оценить соответствие реального исполнения технологического процесса номинальным параметрам задания;

- анализ технического состояния. Подразумевается техническое состояние систем, обеспечивающих подвод и распределение оросительной воды по орошаемому участку. Использование научно-обоснованных комплексов показателей и современных алгоритмов их сопоставления позволяет контролировать техническое состояние оросительной техники и водоподводящих систем в режиме реального времени [8-13]. При этом есть возможность количественной оценки ситуации, прогнозирования ее развития в динамике. Непосредственным результатом анализа технического состояния системы является и оценка его влияния на изменение номинальных режимов работы оросительной техники. Последнее необходимо для внесения необходимых корректирующих поправок при выполнении технологического процесса;

- анализ режимов работы системы. Кроме указанной выше количественной оценки изменения номинальных режимов работы оросительной техники необходимо отслеживать изменение режимов в результате вариации внешних (по отношению к системе в установленных геоинформационной системой границах) факторов. Примером таких факторов может быть изменение напора в участковом водозаборе закрытой оросительной системы из-за включения/отключения дождевальной техники на других участках (групповая работа дождевальных систем). Непосредственным результатом анализа текущих режимов работы системы является вывод о необходимости и исходные данные для выработки и принятия корректирующих поправок в выполнение технологического процесса;

- решение оптимизационной задачи. Решение оптимизационных задач является неотъемлемой частью современных алгоритмов управления орошением. Интегрирование этой функции в систему позволяет адаптировать ее к реальным условиям работы на производстве. Известной проблемой является поиск оптимальных решений при лимите водных ресурсов. Решение этой задачи включает комплекс наукоемких методов, основанных на многокритериальном моделировании развития ситуации и классических алгоритмах оптимального распределения ресурсов. Другой проблемой, часто не учитываемой в рамках современных моделей управления орошением, является решение оптимизационной задачи по лимиту времени полива. Оросительная техника, как правило, имеет вполне определенную проектную нагрузку. На практике условия, принятые в проектных расчетах, нередко нарушаются. Это приводит к тому, что при заданной производительности в срок завершить технологический процесс не представляется возможным. В таком случае необходимо выбирать наиболее выгодный выход из создавшейся ситуации: увеличить производительность оросительной техники по выливу, увеличить производительность оросительной техники по скорости движения, оставить часть территории неполитой либо выбрать комбинацию указанных действий. Решение оптимизационной задачи по лимиту времени на полив позволяет обосновать этот выбор.

Результаты анализа данных передаются в функциональный модуль визуализации данных и одновременно в модуль выработки и принятия управленческих решений. Основой модуля визуализации данных является электронная карта. Результаты анализа данных представляют новые, продуцированные слои данных, которые отображаются вкупе с электронной основой в выбранных настройками сочетаниях. Блок визуализации данных обеспечивает интерактивное взаимодействие с оператором технической системы. Интерактивность подразумевает обратную связь, воздействие на вывод групп данных, активизацию различных модулей анализа, выбор управленческих решений.

Одновременная передача результатов анализа в модуль выработки и принятия управленческих решений обеспечивает готовность функциональных систем в процессе интерактивного взаимодействия с оператором. Количественный и качественный анализ поступивших данных ведется на основе сравнения вычисленного комплекса критериев с областями значений критериев, соответствующих принятию того или иного управленческого решения. Минимальный набор управляющих действий современной, базирующейся на ГИС технологиях системы управления орошением должен предусматривать включение технологического процесса «полив», выбор скорости движения, активизацию режима пространственной дифференциации интенсивности полива, выбор схемы пространственного дифференцирования интенсивности полива, активизацию режима холостого хода, останов машины, аварийный останов.

Предложенная схема организации комплекса «анализ - визуализация данных - принятие решений» на геоинформационной основе управления орошением обеспечивает возможность полной автоматизации технологического процесса при исчерпывающем визуальном контроле оператора орошения.

Заключение. Совокупность компонентов «анализ-визуализация данных-принятие решений» ГИС управления орошением является обособленной логистически- процессуальной системой, реализуемой на стороне оператора орошения. Концептуальная модель этой системы основана на соответствии требованиям масштабируемости и предполагает аддитивное наращивание функциональных возможностей пропорционально росту физических возможностей вычислительного оборудования. Ограничения по информационно-вычислительным мощностям мобильного оборудования оператора орошения сегодня обусловливают необходимость формулирования минимального набора операций по каждому из блоков рассматриваемой системы.

Функциональный модуль анализа данных в минимальной компетенции должен обеспечивать расчет карты полива, анализ технического состояния задействованных элементов ГМС, анализ режимов работы ГМС, решение оптимизационных задач. Функциональный модуль управления орошением в минимальной компетенции должен обеспечивать выработку управляющих решений по включению технологического процесса «полив», выбору скорости движения, активизации режима пространственной дифференциации интенсивности полива, выбору схемы пространственного дифференцирования интенсивности полива, активизации режима холостого хода, останову машины и аварийному останову.

Библиографический список

1. Бородычев, В.В. Аппаратное обеспечение мониторинга работы дождевальной техники на основе технологий глобального спутникового позиционирования [Текст]/ В.В. Бороды- чев, Е.Э. Головинов, М.Н. Лытов // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. - 2016. - № 2 (62). - С. 48-52.
2. Бородычев, В.В. Мониторинг и управление орошением в режиме реального времени [Текст]/ В.В. Бородычев, М.Н. Лытов, Е.Э. Головинов. - М.: Редакция журнала «Механизация и электрификация сельского хозяйства», 2017. - 154 с.
3. Бородычев, В.В. Обобщенная модель автоматизированной информационной системы мониторинга и управления орошением в режиме реального времени [Текст]/ В.В. Бородычев, М.Н. Лытов // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2017. - №1 (45). - С. 161-170.
4. Бородычев, В.В. Геопозиционный синтез мониторинговых данных и возможности их использования в режиме реального времени [Текст]/ В.В. Бородычев, М.Н. Лытов // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2016. - № 1 (41). - С. 168-177.
5. Геоинформационные системы в сельском хозяйстве [Текст] / Н.В. Бышов, Д.Н. Бы- шов, А Н. Бачурин, Д О. Олейник, Ю.В. Якунин. - Рязань: ФГБОУ ВПО РГАТУ, 2013 - 169 с.
6. Гитис, В.Г. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике [Текст]/ В.Г. Гитис, Б.В. Ермаков. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 256 с.
7. Курбанов, С.А. Подходы к организации информационно-технических комплексов мониторинга и управления орошением в режиме реального времени [Текст]/ С.А. Курбанов, В.В. Бородычев, М.Н. Лытов // Проблемы развития АПК региона. - 2017. - №3 (31). - С. 131-136.
8. Марданов, М.Д. К теории особых оптимальных управлений в динамических системах с запаздыванием в управлении [Текст]/ М.Д. Марданов, Т.К. Меликов // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2017. - Т. 57. - № 5. - С. 747-767.
9. Мельник, М.А. ГИС-технологии как эффективный инструмент для оценки негативных природно-климатических факторов, лимитирующих развитие аграрного природопользования [Текст]/ М.А. Мельник, Е.С. Волкова, Т.Ш. Фузелла // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2016. - № 124. - С. 650-661.
10. Моделирование процесса управления водно-солевым режимом почв в условиях орошения [Текст]/ В.В. Бородычев, Э.Б. Дедова, М.А. Сазанов, М.Н. Лытов // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2016. - № 2 (42). - С. 26-33.
11. Применение ГИС-технологий для создания системы поддержки принятия решений [Текст]/ М.К. Мукушева, С.И. Спиридонов, М.Б. Тлебаев, С.А. Баранов, С.А. Березин, М.О. Садвакасов // Гидрометеорология и экология. - 2006. - № 2 (41). - С. 126-138.
12. Пронько, Н.А. Управление орошаемым земледелием на основе использования информационных технологий [Текст]/ Н.А. Пронько, В.В. Корсак // Научная жизнь. - 2012. - № 2.- С. 80.
13. Технический уровень отечественного и зарубежного оборудования, применяемого в мелиорации [Текст] : информационный сборник. - М.: ФГНУ ЦНТИ «Мелиоводин- форм», 2011. - 215 с.

"Известия нижневолжского агроуниверситетского комплекса" № 2 (50), 2018

Категория: Сельское и приусадебное хозяйство | Добавил: x5443 (22.07.2018)
Просмотров: 32 | Теги: орошение | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
...




Copyright MyCorp © 2018 Обратная связь